Die Avoxa

• Mediengruppe Deutscher Apotheker GmbH ist ein Tochterunternehmen der Spitzenorganisation der Apotheker in Deutschland und bietet Fach- und Führungskräften im Apotheken- und Gesundheitsmarkt für deren tägliche Arbeit ein umfassendes Informationsangebot. Mit ihren Medien, Fortbildungsveranstaltungen, Messen und Kongressen, Arzneimitteldatenbanken sowie digitalen Diensten ist Avoxa eine wichtige Schnittstelle zwischen Apotheken und ihren Partnern.

Am Standort Eschborn suchen wir zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse & Modellierung



Eigenständige Analyse, Segmentierung und Modellierung von Apotheken-Kundendaten (Stammdaten, Verhaltensdaten, Kampagnendaten) Entwicklung von Scoring-Modellen, Potenzialklassen und Targeting-Logiken für interne und externe Nutzung (z. B. Pharma-Außendienst, Mediaplanung) Integration von KI-Komponenten: LLM-gestützte Workflows, Predictive Analytics, Anomalieerkennung Identifikation neuer Datenpotenziale und eigenständige Entwicklung von Use-Case-Vorschlägen

Datenpipelines & Infrastruktur



Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Notebooks) zur Integration von Kundendaten aus verschiedenen Quellsystemen Aufbau der analytischen Datenschicht (Lakehouse/Warehouse) als Grundlage für Reporting und Analyse Sicherstellung der Datenqualität: automatisierte Tests, Validierungs

• und Dublettenregeln, Bereinigungsprozesse und Monitoring

Anbindung und Anreicherung externer Datenquellen und APIs

Produkt & Kommunikation



Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständliche Visualisierungen und Berichte (Power BI und weitere BI-Tools) für interne und externe Stakeholder Aufbau eines Datenkatalogs inkl. Dokumentation zu Datenherkunft und Datenflüssen Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und externen Data-Science-Freelancern Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen gemeinsam mit der IT-Entwicklung Muss-Kriterien



Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet Sehr gute Python-Kenntnisse (Pandas, Scikit-learn, ggf. LLM-APIs) sowie sehr gute SQL-Kenntnisse Nachgewiesene Erfahrung in Datenmodellierung, Segmentierung und statistischer Analyse in einem datenintensiven B2B-Umfeld Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und strukturiert zu kommunizieren (intern wie extern) Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2); gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation

Soll-Kriterien



Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric/Azure (Data Factory, Spark/Notebooks, Lakehouse/Warehouse) Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI

• und Visualisierungstools

Kenntnisse gängiger Modellierungsansätze (Star-Schema, Data Vault) Erfahrung mit REST-/API-Anbindungen Kenntnisse im deutschen Healthcare-/Pharmamarkt von Vorteil Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischem Ergebnisfokus Attraktives Gehaltspaket mit guten Sozialleistungen, Fahrtkosten

• und Essensgeldzuschuss

Flexible Arbeitszeiten in einer 38,5-Stunden-Woche mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie 30 Tagen Urlaub Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und engagierten Team