Unser Kunde betreibt eine hochverfügbare und skalierbare Cloud-Infrastruktur zur Bereitstellung zentraler Plattformservices. Im Fokus stehen moderne Self-Service-Angebote, die Entwicklungsteams eine effiziente Nutzung leistungsfähiger Technologien ermöglichen. Die Plattformen werden in selbstorganisierten Teams kontinuierlich weiterentwickelt und bilden die Grundlage für geschäftskritische Anwendungen. Die Rolle verbindet Platform Engineering, Cloud-Infrastruktur und Automatisierung. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau und Betrieb moderner Container-Plattformen sowie die Bereitstellung sicherer und leistungsfähiger Services für interne Nutzer.

Senior Kubernetes / Cloud Engineer (m/w/d)

Aufgaben: Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung von Container-Plattformen auf Basis von Kubernetes und Virtualisierungstechnologien Integration von Security-, Governance

• sowie Lifecycle-Management-Komponenten einschließlich Backup-, Restore- und Disaster-Recovery-Konzepten

Konzeption, Implementierung und Betrieb einer leistungsfähigen GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und AI-/ML-Szenarien Umsetzung von Automatisierungs-, Bereitstellungs

• und Skalierungsprozessen nach dem Prinzip Everything as Code (IaC, Configuration as Code, Policy as Code, GitOps)

Entwicklung und Bereitstellung von APIs, CLI-Tools und Service-Katalogen zur Self-Service-Nutzung durch Entwicklungsteams Analyse und Behebung technischer Störungen im Rahmen des Last-Level-Supports Beratung interner Stakeholder zu Architektur-, Integrations

• und Nutzungskonzepten sowie Begleitung beim Onboarding neuer Plattformnutzer

Sicherstellung eines stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Plattformbetriebs

Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung Alternativ abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Umfeld mit entsprechender Praxiserfahrung Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering sowie im Aufbau und Betrieb von CaaS

• und IaaS-Plattformen

Fundierte Kenntnisse im Betrieb und der Integration von Kubernetes

• und Virtualisierungsplattformen

Erfahrung im Bereich Security und Compliance im Plattformumfeld Praktische Erfahrung mit Automatisierung und Everything as Code, beispielsweise IaC und GitOps Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und Plattformnutzer zu beraten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Wünschenswerte Kenntnisse: Verständnis für GPU-Technologien wie vGPU, MIG oder Time-Slicing im Umfeld von AI

• und ML-Anwendungen

Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, z. B. GitHub Actions Kenntnisse im Betrieb und der Absicherung von Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) Erfahrung mit IAM, Netzwerk-Security sowie Monitoring

• und Logging-Lösungen wie Prometheus, Grafana, ELK oder Loki

Kenntnisse in der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen oder Operatoren, z. B. mit Go Erfahrung mit Observability-, Availability-, Backup

• und Disaster-Recovery-Konzepten

Benefits: Einsatz im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung bei einem führenden Softwareunternehmen 40-Stunden-Woche in einem modernen Cloud

• und Plattformumfeld

Mitarbeit an hochautomatisierten und hochverfügbaren Infrastrukturplattformen Einsatz moderner Technologien im Kubernetes-, Cloud

• und Automatisierungsumfeld

Zusammenarbeit in selbstorganisierten und interdisziplinären Teams Anspruchsvolle Aufgaben mit hoher technologischer Relevanz und Gestaltungsspielraum Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung in den Bereichen Cloud, Platform Engineering und AI-Infrastruktur