Full‑Stack Product Engineer (m/w/d)

• GermanTechJobs Talents sucht JavaScript Spezialisten! Gehaltsspanne 70000 - 100000 EUR pro Jahr. Verwendete Technologien:AI, Django, Kubernetes, Python, React, React Native, TypeScript. Anforderungen und Ihr Profil: - Mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung sowie ein fundiertes Verständnis von Software-Design-Prinzipien
• Sicherer Umgang mit relevanten Technologien – idealerweise Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: React / React Native, TypeScript, Python, Django, Kubernetes
• Erste praktische Erfahrungen mit AI/ML-Technologien in Produkten (z. B. Integration von LLMs oder Aufbau von RAG-Architekturen) und die Fähigkeit, diese für Praxis-Use-Cases einzusetzen
• Ausgeprägtes Produkt- und Business-Verständnis sowie die Fähigkeit, Ziele der Praxen in technische Anforderungen zu übersetzen und Prioritäten nach Impact zu setzen
• Hands-on Startup-Mentalität mit hoher Eigenverantwortung und Ownership; Fokus auf pragmatische Lösungen statt Over-Engineering; Offenheit für wechselnde Prioritäten und sehr gute Kommunikationsfähigkeit im interdisziplinären Team
• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung
• Englisch B2, Deutsch C1. Ihre Verantwortlichkeiten: - Enge Zusammenarbeit mit Product- und Praxis-Teams, um Bedürfnisse der Praxen zu verstehen und in klar geschnittene Produkt- und Feature-Konzepte zu übersetzen
• End-to-end-Entwicklung und -Betrieb von Anwendungen für Praxen – von Frontends (z. B. Praxis-Dashboards und Workflows) über Backends und APIs bis hin zur Integration in bestehende Systeme
• Umsetzung und Integration moderner Technologien (z. B. KI-gestützte Funktionen, Entscheidungsunterstützung, Datenprodukte) mit Fokus auf Nutzen, Zuverlässigkeit und Datenschutz im Gesundheitskontext
• Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus deiner Features: Discovery, Architektur, Implementierung, Rollout, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung basierend auf Feedback und Daten. Kategorie: JavaScript Adresse: Arnulfstraße 52, Munich, Germany. Gehalt: 70000 - 100000 EUR pro Jahr. GermanTechJobs Talents - Über uns: Unternehmensüberblick

▪ Branche: Gesundheitswesen / Digital Health ▪ Hauptsitz & Standorte: Munich, Deutschland (primärer Standort) ▪ Finanzierungsphase: Gut finanziertes Start-up ▪ Kerngeschäft: Betrieb eigener hausärztlicher Praxen sowie Entwicklung digitaler Lösungen und Datenprodukte zur Verbesserung der Versorgung chronisch kardiovaskulär erkrankter Patient:innen ▪ Mission & Vision: Die Versorgung chronisch kranker Patient:innen messbar verbessern, durch die Verbindung medizinischer Exzellenz vor Ort mit technologiegestützten, patientenzentrierten Services ▪ Werte: Impact-orientiert, Transparenz, Eigenverantwortung, Pragmatismus, schnelle Iteration ▪ Kultur & Arbeitsumfeld: Inklusive Start-up-Kultur mit offener Kommunikation, wöchentlichen OKRs, After-Work-Events und Oktoberfest-Treffen, flexibles Homeoffice ▪ Alleinstellungsmerkmale: Direkter Einfluss auf Behandlungsergebnisse, schneller Weg von der Idee bis zur Produktivsetzung, moderner Tech-Stack inklusive AI/ML, VSOP-Beteiligung, hohes Wachstumspotenzial

Rollenüberblick ▪ Jobtitel: (Senior) Full-Stack Product Engineer (m/w/d) ▪ Bereich / Team: Tech / Product Engineering ▪ Berichtet an: CTO ▪ Teamgröße: 3 Software Engineers plus funktionsübergreifende Product

• und Praxisteams

Standort & Arbeitsmodell ▪ Primärer Standort: Munich, Deutschland ▪ Remote / Hybrid / Vor Ort: Hybrid

• 2 bis 3 Homeoffice-Tage pro Woche, nicht vollständig remote

▪ Reisetätigkeit: Keine

Vertragsdetails ▪ Vertragsart: Unbefristete Festanstellung in Vollzeit ▪ Arbeitszeit: 40 Stunden ▪ Urlaubstage: 28 Tage ▪ Probezeit: 6 Monate

Benefits ▪ Sinnstiftende Arbeit mit direktem Einfluss auf Patientenergebnisse ▪ Inklusive Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und Feiern ▪ Frische Snacks im Office, vergünstigte Wellpass-Mitgliedschaft ▪ Flexibles Homeoffice (2 bis 3 Tage pro Woche) ▪ Individuelles Budget für Weiterbildung und Entwicklung ▪ Beteiligung am Unternehmenserfolg über VSOPs

Hiring Process ▪ Schritt 1

• Initial Chat (20 Min.): Screening zu Culture- und Team-Fit

▪ Schritt 2

• Technical Interviews (2 x 60 Min.): Deep Dive mit Hiring Manager plus Case Interview

▪ Schritt 3

• Final Interviews (2 x 60 Min.): Peer- und Bar-Raiser-Gespräche zur Bestätigung von Team-Fit und kultureller Passung zuletzt aktualisiert 27 Woche von 2026