Jobbörse im technischen Bereich und Ingenieur Jobs

Aufgaben:

*Datenaufbereitung & -integration:* Du erstellst und wartest ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure, sorgst für saubere Verbindungen aus ERP- und Buchhaltungssystemen und stellst Datenqualität sicher
*Datenanalyse & Datenstrecken:* Mittels Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze, entwickelst und betreust fachliche Datenstrecken und erstellst Analyseberichte zur Entscheidungsunterstützung
*Machine Learning & Predictive Analytics:* Du wirkst bei der Konzeption, Implementierung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihenprognosen, Klassifikation, Clustering) und stellst Modelle produktiv auf Databricks-Notebooks oder Azure ML Deployments bereit
*Data Engineering & DataOps:* Du baust skalierbare Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git, automatisierst Tests und Deployments (CI/CD) und optimierst Performance und Sicherheit in der Cloud
*Finance-Reporting & Fachbereichskommunikation:* Du arbeitest eng mit den Finanz- und Controlling-Teams zusammen, verstehst fachliche Anforderungen, berätst bei datengetriebenen Fragestellungen und präsentierst Ergebnisse überzeugend
*Dokumentation & Wissensaustausch:* Du pflegst technische Dokumentationen, erstellst Best Practices und Schulungsunterlagen und gibst dein Wissen in regelmäßigen Knowledge-Sharing-Sessions weiter

Profil:

*Studium & Methodik:* Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik) und bringst eine strukturierte, analytische Arbeitsweise mit
*Technische Expertise:*

Tiefgehende Kenntnisse in Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, PySpark, scikit-learn)

Praxis in Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML)

Vertraut mit Git, CI/CD-Prozessen
*Machine Learning & Data Engineering:* Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines, Verständnis für Feature Engineering, Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien
*Sprach- & Kommunikationsfähigkeit:*

Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (mind. C1), Englisch sicher in Wort und Schrift

Fähigkeit, komplexe Inhalte für fachfremde Stakeholder verständlich aufzubereiten
*Teamplayer & Lernbereitschaft:* Hohes Maß an Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
*Interesse an Finance-Themen:* Du faszinierst dich für finanzwirtschaftliche Zusammenhänge, Unternehmenskennzahlen und möchtest aktiv zur Optimierung von Prozessen im Finanzbereich beitragen

Benefits:

Dich erwartet eine attraktive Vergütung: Im Bachelor-Studium 14 € pro Stunde, Bachelor-Student:innen mit relevanter, abgeschlossener Berufsausbildung 15 € pro Stunde, im Master-Studium 16 € pro Stunde
Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogener Wechsel zwischen Home-Office und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
Moderne Arbeitswelt – wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten
Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung – in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in

Technische Jobs ausschreiben und finden.