Student*in für Abschlussarbeit Hardware-Aware Neural Architecture Search (HW-NAS) for Microcontroller based Embedded Devices

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung: Platform Foundation Framework Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Sindelfingen Startdatum: 11.08.2026 Veröffentlichungsdatum: 11.08.2026 Stellennummer: MER00044E2 Arbeitszeit: Full time

Aufgaben

In unserem Bereich forschen und entwickeln wir an den nächsten Generationen von Fahrassistenzfunktionen und autonomem Fahren der Mercedes-Benz AG.

Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung und Bereitstellung der Rechenplattform für die vielfältigen Funktionsentwicklungen.

Ein Hauptaugenmerk legen wir bei diesem Thema auf die Möglichkeit, unterschiedliche am Markt angebotene und auch in unterschiedlichen Zielmärkten vorgegebene spezifische Prozessoren einsetzen zu können.  Daraus resultiert die Notwendigkeit, Software portierbar zu gestalten. KI-basierte Software-Lösungen sind heute noch sehr stark von der jeweiligen Prozessortechnologie abhängig.

Hierfür forschen wir an und entwickeln Methoden zum Deployment neuronaler Netze auf Mikrocontrollern.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

- Auswahl geeignet trainierter neuronaler Netze aus dem Open-Source-Umfeld

- Anpassen und Optimieren dieser für den spezifischen Mikrocontroller in Architektur und Datensatz

- Integrieren der Lösung als Device Driver in den Classic-AUTOSAR-Stack der Hardware

- Beherrschen des vollständigen Workflows vom neuronalen Netz bis zur Funktionsabsicherung auf der Hardware

- Enge Zusammenarbeit mit deutschsprachigen Partnern innerhalb und außerhalb der Mercedes-Benz AG

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Qualifikationen

- Studiengang im Bereich Informatik mit Schwerpunkten in Mikrocontroller, ihre Inbetriebnahme, Machine Learning, Autosar, SW-Integration und Testing oder Vergleichbares

- Sichere Deutsch

• und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

- Sicherer Umgang mit MS-Office, Linux, Python, Neural Architecture Search, AUTOSAR Classic, Gerätetreiber für Mikrocontroller

- Engagement und Teamfähigkeit

- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen,  aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail ü[email protected] telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Andreas Herp Email: [email protected] Benz-Str. Tor 16 71063 Sindelfingen