Bootcamp Data Engineer (m/w/d)

Academic Work Germany GmbH
Hamburg, Hamburg, Deutschland
Veröffentlicht: 02.07.2026
Data Scientist UNBEFRISTET
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Stellenbeschreibung

Du willst in die IT, aber dir fehlt das spezifische Know-how
  • Wir finanzieren dir deine Ausbildung! In unserer Data Academy machen wir dich fit für die Champions League der Datenverarbeitung. Das Beste daran: Während andere teure Gebühren für Bootcamps zahlen, übernehmen wir deine gesamten Trainingskosten. Du bringst die Ambition - wir geben dir das Skillset für Python, SQL und Cloud-Plattformen.


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Über die Position



Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning
  • einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.Das Training vermittelt dir tiefgreifende IT-Kenntnisse, die dich auf dem Markt unschlagbar machen:
  • Data Pipelines & ETL: Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenstrukturen.
  • Programmierung: Fokus auf Python und SQL.
  • Cloud & Tools: Beherrschung von Cloud-Plattformen und Containerization.
  • Advanced Tech: Anwendung von Machine Learning und Automation in der Praxis.
  • Soft Skills: Agiles Teamwork sowie Stress-, Zeit- und Selbstmanagement.


Dein Karrierestart: Fokus auf deine Entwicklung

Das Besondere an diesem Programm
  • Dein Weg ist noch nicht in Stein gemeißelt. Während du zur Expert:in ausgebildet wirst, sondieren wir unser Netzwerk in Hamburg, um passende Einsatzmöglichkeiten für dich zu finden.
  • Deine Chance: Du erhältst eine hochwertige Spezialisierung im Data Engineering, die normalerweise ein hohes Investment erfordern würde - bei uns ist sie für dich komplett kostenlos.
  • Gemeinsame Suche: Während des Trainings unterstützen wir dich aktiv dabei, ein passendes Partnerunternehmen zu finden. Ziel ist es, dich nach erfolgreichem Abschluss in eine Arbeitnehmerüberlassung oder Direktvermittlung zu begleiten.
  • Gehaltsorientierung: Wir streben für deinen Karrierestart ein Zielgehalt von mindestens 40.000 EUR Jahresbrutto an, um deinem neuen Expertenprofil gerecht zu werden.
  • Dein Marktwert: Unabhängig von deinem späteren Einsatz entwickelst du ein technisches Profil, mit dem du für den modernen Arbeitsmarkt händeringend gesucht wirst.Es handelt sich um 18 intensive Wochen Training (inkl. Winterpause).Wichtig: Während der Ausbildung (28.09.26 - 29.01.27) wird kein Gehalt gezahlt. Dafür übernehmen wir deine gesamten Trainingskosten. Bitte mache dir frühzeitig Gedanken zu der Finanzierung deiner Lebensunterhaltskosten während des Trainings.


Weitere Informationen:

  • Pre-Studies: 28.09. - 23.10.2026 (Selbststudium)
  • Training: 26.10.26 - 29.01.2027 (inkl. Winterpause 23.12.26 - 03.01.27)
  • Umfang: 18 Wochen, Vollzeit
  • Dein erster Tag: 01.02.2027
  • Ausbildungsort und -sprache: Remote, Englisch


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Deine Aufgaben



Nach erfolgreich absolviertem Programm ...
  • konzipierst und baust du skalierbare Datenpipelines (ETL), um Rohdaten in wertvolle Informationen zu verwandeln.
  • arbeitest du täglich mit modernen Tools wie Python, SQL und Cloud-Plattformen, um komplexe Datenstrukturen zu managen.
  • schaffst du die unverzichtbare Basis für Machine Learning, Business Intelligence und aussagekräftiges Reporting.
  • stellst du sicher, dass Systeme effizient laufen, und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um reale Business-Probleme zu lösen.Bitte beachte, dass diese Aufgaben nur beispielhaft sind. Die finalen Aufgaben können später je nach Unternehmen etwas variieren.


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Anforderungen



  • eigenständige Arbeitsweise und ausgeprägte Flexibilität, Lösungsorientierung sowie Stressresistenz
  • fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (min. C1)
  • grundlegende Reisebereitschaft
  • gültige ArbeitserlaubnisVon Vorteil sind grundlegende Kenntnisse in Python oder Java sowie erste Erfahrungen mit SQL.Deine Vorteile auf einen Blick
  • Kostenloses Data Training: Wir übernehmen deine gesamten Ausbildungskosten im Wert eines fünfstelligen Betrags.
  • Karriere-Chance: Nach erfolgreichem Abschluss vermitteln wir dich in einen Einsatz bei einem unserer Partnerunternehmen in Hamburg (vi

Arbeitszeiten

Vollzeit

Details

Eintrittsdatum:
02.07.2026
Adresse:
null
Hamburg
Hauptberuf:
Data Scientist
Stellenangebotsart:
ARBEIT