# Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

29.07.2026

Einstellungsbeginn:

baldmöglichst

Kennziffer:

39346

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Das Fachgebiet erforscht Programmiersysteme, Software-Tools und algorithmische Methoden für die Entwicklung hochperformanter paralleler Programme, die in Supercomputer-Anwendungen wie dem wissenschaftlichen Rechnen oder der Umweltsystemmodellierung eingesetzt werden. Unser aktueller Forschungsschwerpunkt ist die taskbasierte parallele Programmierung für Rechencluster. Hier untersuchen wir Techniken, die innerhalb des Laufzeitsystems den Kommunikationsaufwand senken sowie die Toleranz gegenüber Hardwarefehlern verbessern.

Aufgaben:

Wissenschaftliche Mitarbeit in der Forschung und Lehre des Fachgebiets Programmiersprachen/-methodik, inkl.

• Selbständige Bearbeitung eines Promotionsthemas aus dem Bereich parallele Programmierung/Supercomputing: Themenwahl nach Absprache, z.B. Design taskbasierter paralleler Programmiersysteme unter Berücksichtigung algorithmischer Aspekte und/oder KI-gestützter Codegenerierung, Techniken für Laufzeitsysteme, Integration von Quanten- und Supercomputing
• Wissenschaftliche Zusammenarbeit innerhalb des Fachgebiets
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Tagungen
• Übungsleitung und Betreuung des Übungsbetriebs, z.B.  zu „Einführung in die Informatik“ und „Algorithmen und Datenstrukturen“
• Mitwirkung an Wahlveranstaltungen im Bachelor und Master Informatik, z.B. Übernahme eines inhaltlich abgeschlossenen Teilgebietes einer Vorlesungsreihe, Konzeption und Durchführung von Seminaren
• Betreuung studentischer Projekt- und Abschlussarbeiten

Voraussetzungen:

• Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch

Von Vorteil sind:

• Vertiefte Kenntnisse in paralleler Programmierung
• Zielstrebige, gründliche und planvolle Arbeitsweise
• Interesse für die Lehre
• Erste Erfahrungen mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Claudia Fohry, Tel.: +49 561 804-6270, zur Verfügung.