## Das erwartet dich

Wir betreiben mit "Genie" eine eigene LLM‑Plattform für sprach

• und textbasierte Kundeninteraktion. Darauf entstehen mehrere Produkte — etwa der Voice Agent "Finn", der geplante Chat-Assistent "Fred" und weitere Use Cases. Du entwickelst die Plattform gemeinsam im Team kontinuierlich weiter. Die fachlichen Anwendungsfälle verantwortet Data Science, die Cloud-Infrastruktur unser Infrastruktur-Team.

Nur wenige Unternehmen bauen aktuell eine eigene LLM-Plattform für produktive Kundenkommunikation auf. Du wirst Teil dieses Aufbaus und arbeitest in einem Umfeld, das dir schnelle fachliche Weiterentwicklung ermöglicht – mit wachsender Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum schon nach kurzer Zeit.

## Deine Aufgaben

• Pflege und Weiterentwicklung des LLM-Stacks (Frameworks, Modell-Anbindungen, Workflows)
• Umsetzung neuer Plattform-Komponenten (Tool-Integrationen, Daten-Anbindungen, Workflow-Bausteine)
• Bewertung und Umsetzung von Updates im AI-Ökosystem
• Automatisierte Evaluationen und Observability
• Datenmodell-Änderungen und Schema-Migrationen (PostgreSQL, SQLModel, Alembic)
• Mitarbeit an der Verwaltungs-GUI (Next.js/React)

## Dein Profil

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in produktiver Software-Entwicklung
• Erste LLM-Erfahrung (beruflich, Open Source oder Privat-Projekte)
• Sicheres Python (Typing, Testing, async) und solide Grundkenntnisse in TypeScript/React (Next.js)
• Grundkenntnisse in einem LLM-Framework (LangChain, LangGraph)
• Grundkenntnisse in Datenbank-Persistenz und Migrationen
• AWS-Grundkenntnisse und Container-Erfahrung
• Erfahrung mit AI-Entwicklungs-Werkzeugen (Claude Code, Copilot, Cursor)
• Lust auf Lernen und schrittweisen Verantwortungsaufbau

## Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!

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## Deine Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Modernes Arbeitsumfeld

Mobiles Arbeiten

Entwicklungsprogramme

Qualifizierung

Mitarbeitervergünstigungen