Data Scientist/Engineer (m/w/d)
10789, Berlin, Berlin, Deutschland
Veröffentlicht: 01.07.2026
Data Scientist
UNBEFRISTET
Stellenbeschreibung
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander
Stellenbeschreibung
* Unterstützung des globalen „Manufacturing Knowledge Transfer"-Projekts inkl. Integration von Maschinen in bestehende IT-, MES
Profil
* Abgeschlossene Ausbildung bzw. Studium in Informatik, Computational Engineering Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Fundierte Erfahrungen im Bereich der Maschinendatenerfassung * Schulungen: Python, MES, AWS, Snowflake, OPC UA, Snaplogic * Tools: Python Programmierkenntnisse * Sprachkenntnisse: Englisch verhandlungssicher, deutsch fließend
Das Angebot
* Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten) * Teamspirit und Diversität * Work-Life-Balance * Attraktive Vergütung * Sozialleistungen * Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten * Team
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
- von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Stellenbeschreibung
* Unterstützung des globalen „Manufacturing Knowledge Transfer"-Projekts inkl. Integration von Maschinen in bestehende IT-, MES
- und SAP‑Systeme
Profil
* Abgeschlossene Ausbildung bzw. Studium in Informatik, Computational Engineering Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Fundierte Erfahrungen im Bereich der Maschinendatenerfassung * Schulungen: Python, MES, AWS, Snowflake, OPC UA, Snaplogic * Tools: Python Programmierkenntnisse * Sprachkenntnisse: Englisch verhandlungssicher, deutsch fließend
Das Angebot
* Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten) * Teamspirit und Diversität * Work-Life-Balance * Attraktive Vergütung * Sozialleistungen * Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten * Team
- und Sportevents
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Arbeitszeiten
Vollzeit
Details
- Eintrittsdatum:
- 01.07.2026
- Adresse:
- null
10789 Berlin - Hauptberuf:
- Data Scientist
- Stellenangebotsart:
- ARBEIT