Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander

• von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Stellenbeschreibung

* Entwicklung und Integration von Softwarekomponenten für komplexe Lösungen im Bereich Signalaufklärung und elektronische Systeme * Erarbeitung technischer Lösungsansätze im Team sowie Evaluation mithilfe von Modellen und Prototypen * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der bestehenden Softwarearchitektur sowie Definition strukturierter Schnittstellen in Abstimmung mit den Architekt:innen * Sicherstellung der Qualität durch sorgfältige Dokumentation und den Einsatz automatisierter Tests * Unterstützung des Projektmanagements bei der Einschätzung von Aufwänden und technischen Herausforderungen * Einbringen der eigenen Expertise in die Auswahl geeigneter Technologien, Tools und Entwicklungsansätze

Profil

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, des Software Engineerings oder eine vergleichbare Qualifikation * Fundierte Erfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung, idealerweise in komplexen Systemlandschaften * Gutes Verständnis für Softwarearchitektur sowie für die Gestaltung von Komponenten und Schnittstellen * Sicherer Umgang mit Java und Spring Boot sowie gängigen Frameworks und Bibliotheken im Java-Umfeld * Vertrautheit mit modernen Entwicklungsprozessen und souveräne Mitarbeit in agilen Teamstrukturen * Sicherer Umgang mit gängigen Entwicklungstools wie Versionsverwaltung, Build

• und Qualitätssicherungswerkzeugen

* Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Das Angebot

* Teamspirit und Diversität * Work-Life-Balance * Attraktive Vergütung * Sozialleistungen * Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten * Team

• und Sportevents

* Globales Netzwerk * Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm