Jobbörse im technischen Bereich und Ingenieur Jobs

Aufgabengebiet

Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung datenanalytischer Verfahren sowie von Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz
Planung und Durchführung komplexer Datenanalysen zur Gewinnung operativ und strategisch relevanter Erkenntnisse aus umfangreichen Datenbeständen
Entwicklung moderner Daten- und Analysearchitekturen sowie datenwissenschaftlicher Standards und Methoden
Bewertung, Einführung und Weiterentwicklung innovativer Technologien und Werkzeuge in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
Erstellung von Lage-, Trend- und Prognoseanalysen sowie adressatengerechte Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen
Beratung der Behördenleitung und der Fachbereiche zu Potenzialen und Einsatzmöglichkeiten moderner datenanalytischer Verfahren
Mitwirkung an Digitalisierungs-, Innovations- und Transformationsvorhaben des AfV beim TMIKL
Beobachtung und Bewertung aktueller wissenschaftlicher und technologischer Entwicklungen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen

Zwingende Qualifikationen

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul-studium (Master, Diplom (Universität) oder vergleichbarer Abschluss) in der Fachrichtung Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren wissenschaftlichen Fachrichtung mit ausgeprägtem datenanalytischem, mathematischem oder informationstechnischem Schwerpunkt

Wünschenswerte Qualifikationen

Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Datenanalyse, Machine Learning und KI
Erfahrungen im Umgang mit modernen Datenarchitekturen, Datenbanksystemen und Verfahren zur Verarbeitung großer Datenmengen
Fähigkeit zu eigenständigem Arbeiten
ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit

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