Konzeption und Umsetzung von Deep-Learning

• und KI-Lösungen - Linz

Aufgabenbereich * Modernes Backend-Engineering: Entwicklung und Design leistungsfähiger, API-zentrierter Backends auf Basis von FastAPI. * Systemlandschaften verbinden: Du baust robuste Schnittstellen, die interne Dienste, Datenquellen und KI-Module effizient zusammenbringen. * Intelligente Datenströme: Mitwirkung bei der Erstellung von Pipelines, die Machine-Learning-Modelle und LLMs mit den nötigen Daten versorgen. * Produktionsreife Lösungen: Entwicklung und Bereitstellung containerisierter Python-Komponenten (Docker/Linux) in einem skalierbaren Setup. * Codequalität & Performance: Du sorgst für Stabilität und Effizienz durch Tests, Monitoring und Profiling. * Agile Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists, KI-Teams und anderen Entwicklern in einem agilen Umfeld zusammen.

Anforderungen * Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Softwareentwicklung oder ähnliches * Erfahrung mit Python und Frameworks wie FastAPI, Pydantic, SQLModel oder vergleichbaren Technologien * Kenntnisse in asynchroner Programmierung und modernen API-Standards (OpenAPI, Swagger) * Praxis in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) ¿ Erfahrung mit Vektor-Datenbanken ist ein Plus * Know-how in Containertechnologien und Dev-Tooling (Docker, Linux, CI/CD) Interesse oder Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz, NLP oder Large Language Models * Leidenschaft für sauberen, wartbaren Code und die Fähigkeit, technische Herausforderungen im Team zu meistern * Solide Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Angebot Ein internationales Tech-Umfeld, das auf langfristige Innovation setzt ¿ eingebettet in ein Unternehmen mit starkem Rückhalt, flexiblen Arbeitsmodellen und einem echten Fokus auf Work-Life-Balance. Neben spannenden Projekten im Bereich AI-Integration bietet dein zukünftiger Arbeitgeber auch soziale Benefits wie Mitarbeiterevents und hochwertige Infrastruktur.

Einstiegsgehalt: ab €50.000 brutto jährlich , je nach Qualifikation und Erfahrung ist eine deutliche Überzahlung möglich.

Wenn Sie mehr über diese Tätigkeit erfahren möchten, richten Sie bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung per Email, oder WhatsApp, unter der Angabe der Referenznummer 70011, an: DI Thomas Haudum, MBA | | [email protected]