Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft

• genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR in Wachtberg bei Bonn zählt zu den führenden Radar-Forschungsinstituten Europas. Mit einem der weltweit leistungsfähigsten Weltraumbeobachtungsradare sowie einem breiten Portfolio an angewandten Forschungsaktivitäten bietet das Fraunhofer FHR ein hochmodernes Umfeld für wissenschaftliche Innovation, Technologietransfer und industrielle Anwendungen.

Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit moderner Signalverarbeitung und Künstlicher Intelligenz für Radarwahrnehmung, Sensordatenfusion, Bildgebung, Parameterschätzung, Objektklassifikation und Zielverfolgung. Unsere Arbeiten adressieren industrielle und mobilitätsbezogene Anwendungen, unter anderem in der Boden

• und Luftmobilität, Automatisierung, Sicherheit, Medizintechnik, zerstörungsfreien Prüfung sowie in zukünftigen Systemen für Joint Sensing and Communications.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine hochmotivierte Persönlichkeit als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Perception Engineer / Postdoktorand*in) mit fundiertem Hintergrund in Radar-Signalverarbeitung, maschinellem Lernen und wissenschaftlicher Forschung. Die Position richtet sich an Bewerber*innen mit Promotion oder einem Masterabschluss und einschlägiger Forschungs

• bzw. Berufserfahrung, die in der Lage sind, anspruchsvolle Forschungs- und Entwicklungsaufgaben eigenständig zu bearbeiten und aktiv zur wissenschaftlichen sowie strategischen Weiterentwicklung der Gruppe beizutragen.

Hier sorgen Sie für Veränderung * Entwicklung fortgeschrittener Signalverarbeitungs

• und Machine-Learning-Verfahren für Radarwahrnehmung, multimodale Sensordatenfusion, Bildgebung, Tracking und Szenenverständnis

* Entwurf, Implementierung und Evaluierung von Algorithmen für Radar

• und Multisensorsysteme, einschließlich datengetriebener und modellbasierter Ansätze

* Arbeit mit Messdaten aus Labor-, Feld

• und mobilitätsbezogenen Experimenten, einschließlich Strukturierung, Vorverarbeitung, Auswertung und Interpretation.

* Mitwirkung an digitalen Abbildern von Szenarien, Simulationsumgebungen und datengetriebenen Modellen für Radar Perception * Leitung oder maßgebliche Mitwirkung in Forschungsprojekten in enger Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern * Überführung von Forschungskonzepten in Demonstratoren, Prototypen und angewandte Lösungen für industrielle und mobilitätsbezogene Anwendungsfälle. * Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse bei führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften sowie Vertretung der Gruppe in nationalen und internationalen Forschungsnetzwerken * Unterstützung bei der Betreuung von Nachwuchswissenschaftler*innen, Studierenden und technischem Personal * Mitwirkung bei der Definition und Akquise neuer Forschungsvorhaben in den Bereichen Radar Perception, KI-basierte Sensorik und zukünftige Joint-Sensing-and-Communication-Systeme

Hiermit bringen Sie sich ein * Einen Masterabschluss oder eine Promotion mit substantieller Forschungserfahrung in Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik, Mathematik, Robotik oder einer verwandten Fachrichtung * Fundierte Kenntnisse in Radar-Signalverarbeitung, statistischer Signalverarbeitung, Sensordatenfusion, maschinellem Lernen, Deep Learning oder verwandten Gebieten * Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen eigenständig zu strukturieren und technische oder wissenschaftliche Arbeitspakete mit hoher Eigenverantwortung voranzutreiben * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder MATLAB; Erfahrung mit wissenschaftlicher Softwareentwicklung und reproduzierbaren Forschungsabläufen ist von Vorteil * Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks, vorzugsweise PyTorch * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine solide Grundlage in angewandter Mathematik * Erfahrung mit Radarsystemen, autonomen Systemen, Mobilitätsanwendungen, Tracking, Bildgebung oder multimodaler Wahrnehmung ist besonders wünschenswert * Interesse an sowohl grundlagenorientierter Forschung als auch angewandter demonstratornaher Entwicklung * Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären, internationalen Team * Bereitschaft zur gelegentlichen Teilnahme an Messkampagnen, Projekttreffen oder Feldversuchen

Zusätzliche Anforderungen * Bewerber*innen müssen berechtigt sein, in Deutschland zu arbeiten. Je nach Projektkontext kann die Eignung zur Mitarbeit in sicherheitsrelevanten oder zugangsbeschränkten Forschungsvorhaben nach deutschen und europäischen Vorgaben erforderlich sein * Sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Was wir für Sie bereithalten * Ein kollaboratives, forschungsorientiertes Umfeld an einem der führenden Institute für angewandte Forschung in Europa * Die Möglichkeit, ein wachsendes Forschungsthema im Bereich Radar Perception, KI-basierte Sensorik und multimodale Sensordatenfusion aktiv mitzugestalten * Ein hohes Maß an wissenschaftlicher Freiheit und Verantwortung mit der Möglichkeit, ein eigenes Forschungsprofil weiterzuentwickeln * Enge Zusammenarbeit mit akademischen Partnern, Industrieunternehmen und weiteren Fraunhofer-Instituten * Umfangreiche Weiterbildungs

• und Entwicklungsmöglichkeiten durch Fraunhofer und externe Partner

* Flexible Arbeitszeitmodelle zur Unterstützung der Work-Life-Balance, einschließlich Gleitzeit, Teilzeitoptionen und positionsabhängigem mobilem Arbeiten.Betriebliche Altersvorsorge, vergünstigtes Jobticket und eine familienfreundliche Arbeitskultur

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen

• unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Dr. rer. nat. Maria A. Gonzalez Huici Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR E-Mail: [email protected] Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR www.fhr.fraunhofer.de

Kennziffer: 84927 Bewerbungsfrist: 15.07.2026

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Dr. rer. nat. Maria A. Gonzalez Huici Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR E-Mail: [email protected]