*Bewerbungsfrist: 31.07.2026*

Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits

• und Versorgungsbereich.

# Data Scientist (m/w/d)

•  Uniklinikum Würzburg - Deutsches Zentrum für Herzinsuffizienz
•  01.10.2026
•  Vollzeit
•  befristet

### Wir bieten

• Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
• Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
• Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)
• Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
• Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung
• Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)
• Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
• Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
• Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
• verankert in [unserem Leitbild](https://www.ukw.de/ueber-das-ukw/wofuer-wir-stehen-unser-leitbild/), stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit

Überzeugen Sie sich von vielen weiteren [Arbeitgebervorteilen](https://www.ukw.de/karriere/arbeitgebervorteile/)!

### Ihr Aufgabengebiet

• Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten
• Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen
• Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker
• Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft
• Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten

### Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
• Fundierte Programmiererfahrung
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
• Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

### Darauf können Sie sich freuen

•  Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
•  Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
•  Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
•  Betriebliche Altersvorsorge
•  Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
•  Betriebssportangebote
•  Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
•  Jobrad
•  Mitarbeiter Angebote

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Werden Sie Teil des Teams

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Lisa Kimmelmann Projektkoordinatorin/Verwaltung Tel: +49931 201 46306

Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt.

Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.