Bereich: Fakultät IV

• Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7004

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial

• und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen: In der Fakultät IV

• Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Visual Computing, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 15.10.2026 zu folgenden Konditionen:

* 100% = 39,83 Stunden * Entgeltgruppe 13 TV-L * befristet bis 14.10.2029

Ihre Aufgaben:

* Mitarbeit in einem Emmy-Noether DFG

• Forschungsprojekt

* Forschung im Bereich des Weight Space Learnings mittels mathematischer Methoden des maschinellen Lernens * Unterstützung in Forschung und Lehre, Betreuung und Prüfung der Studierenden sowie Mitwirkung bei administrativen Aufgaben * Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von entwickelten Ansätzen im Forschungsprojekt * Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und für internationale Konferenzen * ab dem 15.08.2029: Lehrverpflichtung von 4 SWS

Ihr Profil:

* Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik, Informatik oder vergleichbar * Sehr gutes Wissen in mathematischen Grundlagen in Machine Learning, Reinforcement Learning und Optimierung * Sehr gute Noten * Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit * Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

* Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) * Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten * Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit * Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung * Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm * Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions

• und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 12.08.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Jun.-Prof.in Dr. Jovita Lukasik 0271 740-4441 [email protected]

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.