Werkstudent*in Data Engineering, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz im Bereich Steuerung und Geschäftsentwicklung Mercedes-Benz Vans

Tätigkeitsbereich: Marketing / Vertrieb / Kommunikation Fachabteilung: Steuerung und Geschäftsentwicklung Vans Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Berlin Startdatum: 04.09.2026 Veröffentlichungsdatum: 04.09.2026 Stellennummer: MER0004691 Arbeitszeit: Teilzeit

Aufgaben

VAN/VDQ die Abteilung Steuerung und Geschäftsentwicklung Vans Deutschland stellt das Fundament für Sales & Marketing Vans Deutschland dar. Mit unserer starken Kundenorientierung, effizienten Abläufen und umfangreichem Fachwissen tragen wir zur Erreichung der Ziele der Vertriebsbereiche bei. Wir reagieren auf sich wandelnde Bedingungen und Anforderungen, indem wir Anstöße für Veränderungen geben und diese gemeinsam und nachhaltig umsetzen.

Ziel der Stelle

Unterstützung bei der Weiterentwicklung der MARS-Daten

• und Analytics-Plattform. Der Schwerpunkt liegt auf Data Engineering, Power BI und KI-Anwendungen. Nach der Einarbeitung sollen eigenständig Arbeitspakete und kleinere Projekte übernommen werden.

Aufgaben

- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines in Databricks

- Datenaufbereitung und Datenanalyse mit SQL und Python

- Anbindung neuer Datenquellen und Aufbau von Datenmodellen

- Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen

- Entwicklung und Optimierung von Power-BI-Dashboards

- Weiterentwicklung bestehender KI-Anwendungen

- Aufbau von Databricks AI/BI Genie Spaces

- Durchführung von Tests und Dokumentation der Ergebnisse

- Perspektivische Übernahme eines eigenen Projekts

Technologie-Stack

- Databricks, SQL, Python, PySpark, Delta Lake, Power BI, DAX, Git und AI/BI Genie

Entwicklungsmöglichkeiten

- Praktische Erfahrung mit modernen Daten

• und KI-Technologien

- Mitarbeit an einer strategischen Analytics-Plattform

- Frühzeitige Übernahme eigener Verantwortung

- Möglichkeit, ein eigenes Daten-, Dashboard

• oder KI-Projekt umzusetzen

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Qualifikationen

- Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs

- Erste Kenntnisse in SQL und Python

- Interesse an Data Engineering, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz

- Kenntnisse in Databricks oder Power BI sind von Vorteil

- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

- Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Freude an der Zusammenarbeit

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail ü[email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Coaching
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Cagdas Yildirim Email: [email protected] Mühlenstraße 30 10243 Berlin