Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft

• genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Die Abteilung Funktionalisierungstechnologien konzentriert sich auf die Erforschung von Verfahren, die die Integration von Funktionalitäten in das Innere eines Bauteils ermöglichen. Dabei geht es um die Realisierung komplexer Strukturen mit integrierten Sensor-, Kinematik

• und Aktorsystemen, die in Anwendungen wie Wearables, Orthesen, robotischen Strukturen und formveränderlichen Systemen eingesetzt werden.

Ein zentraler Aspekt dieser Forschung ist die automatisierte Montage und mechanische Integration funktionaler Elemente wie Drähte, Litzen, Kabel, Fasern und Schläuchen auf planaren oder mehrfach gekrümmten Bauteilen. Durch die Entwicklung spezialisierter Endeffektoren wird eine präzise Platzierung und Integration dieser Komponenten ermöglicht. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Herstellung kompletter Kabelbäume, Lichtleitern, Heiz

• und Kühlkreisläufe sowie von Sensoren, die nahe am Wirkpunkt auf komplexen Bauteilen positioniert sind.

Die wissenschaftliche Arbeit ist durch einen hohen Grad an Interdisziplinarität geprägt und umfasst das Spektrum von der Material

• und Prozessentwicklung über ganzheitliche Modellierung und die Entwicklung funktionaler Modelle bis hin zur Entwicklung seriennaher Komponenten und Integrationsprozesse sowie deren Bewertung durch messtechnische Charakterisierung.

Wir suchen eine Persönlichkeit mit Begeisterung für Softwareentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz, die diese Methoden auf Fragestellungen der additiven Fertigung und funktionsintegrierter Produkte anwendet. Ziel ist die Entwicklung intelligenter Fertigungssysteme, die Prozessdaten erfassen, analysieren und für eine adaptive Prozessregelung, Qualitätsvorhersage und autonome Optimierung nutzbar machen. Dabei arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Mechatronik, Produktionssystemen, Robotik, Softwareentwicklung und KI. Die Bearbeitung der genannten Forschungs

• und Entwicklungsthemen erfolgt sowohl in Eigenverantwortung als auch in interdisziplinären Arbeitsgruppen. Eine Überführung der wissenschaftlichen Ergebnisse aus der Projekttätigkeit in eine Promotion ist erwünscht. Einen Einblick in unsere Anlagen, Ergebnisse und tägliche Arbeit können Sie hier erhalten: https://www.youtube.com/watch?v=3SiCQqvDT8M&t=476s

Unterstützen Sie unser junges, hochmotiviertes Team dabei, Technologien und Verfahren zur wirtschaftlichen und flexiblen Herstellung komplexer, funktionsintegrierter Produkte zu realisieren, Wirkzusammenhänge von Prozessparametern zu erforschen und die Erkenntnisse mit Partnern aus der Wirtschaft in die Anwendung zu transferieren

Hier sorgen Sie für Veränderung

* Sie entwickeln innovative Produktionssysteme für die additive Fertigung und funktionsintegrierte Bauteile und gestalten dabei das Zusammenspiel von Mechanik, Elektronik, Sensorik, Steuerungstechnik und Software. * Sie konzipieren, entwickeln und erweitern Forschungs

• und Fertigungsanlagen einschließlich mechatronischer Baugruppen, Werkzeugköpfe, Sensorsysteme und Automatisierungslösungen.

* Sie entwickeln Softwarelösungen zur Datenerfassung, Anlagensteuerung, Prozessüberwachung und Analyse komplexer Fertigungsabläufe. * Sie erfassen, strukturieren und analysieren Prozess-, Sensor

• und Qualitätsdaten und identifizieren Zusammenhänge zwischen Anlagenzustand, Prozessparametern und Bauteileigenschaften.

* Sie erforschen digitale Methoden zur Modellierung und Beschreibung additiver Fertigungsprozesse und entwickeln digitale Abbilder (Digitale Zwillinge) für die Analyse, Simulation und Optimierung von Produktionssystemen. * Sie entwickeln KI-gestützte Verfahren zur Prozessüberwachung, Fehlererkennung, Qualitätsvorhersage und intelligenten Prozessregelung. * Sie erforschen Methoden der datengetriebenen und autonomen Prozessführung mit dem Ziel einer selbstoptimierenden Fertigung und einer robusten reproduzierbaren Bauteilqualität. * Sie untersuchen die Potenziale von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und digitalen Assistenzsystemen für die nächste Generation additiver Fertigungstechnologien. * Sie übernehmen Verantwortung in Forschungs

• und Industrieprojekten, wirken an Förderanträgen und wissenschaftlichen Veröffentlichungen mit und präsentieren Ihre Ergebnisse gegenüber Projektpartnern sowie auf Fachkonferenzen

Was wir für Sie bereithalten

* Abwechslungsreiche, verantwortungs

• und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen und Einblicke in spannende Forschungsprojekte.

* Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams. * Möglichkeit zur Promotion (»Promotion mit Fraunhofer« an einer Universität). * Modernste technische Ausstattung und ein international geprägtes Arbeitsumfeld. * Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und eine individuell zugeschnittene Personalentwicklung (z. B. interne und externe Bildungsmaßnahmen, zur Förderung von Frauen in der Forschung sowie von potenziellen Führungskräften oder besonders motivierten Mitarbeitenden). * Gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle. * Betriebliche Altersvorsorge und tariflicher Urlaubsanspruch. * Fringe Benefits in Form von Rabatten über corporate benefits.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen

• unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet; eine langfristige Zusammenarbeit wird angestrebt Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.



Hiermit bringen Sie sich ein * Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit guten bis sehr guten Leistungen in Mechatronik, Technischer Informatik, Automatisierungstechnik, Robotik, Data Science, Computational Engineering, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Begeisterung für die Verbindung von realen Fertigungssystemen mit Software, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz.Gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrung mit Datenanalyse

• und Machine-Learning-Frameworks (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch).

* Erfahrung in der Entwicklung technischer Software, Automatisierungslösungen oder datengetriebener Anwendungen.Kenntnisse in Steuerungs

• und Regelungstechnik, Robotik oder industrieller Automatisierung sind von Vorteil.Interesse an additiver Fertigung und digitalen Produktionssystemen.

* Kenntnisse im Umgang mit Sensorik, Messdatenerfassung und Datenverarbeitung sind von Vorteil.Erfahrung mit CAD-Systemen sowie mit der Entwicklung mechatronischer Systeme ist willkommen, aber nicht zwingend erforderlich. * Sehr gute Deutsch

• und Englischkenntnisse.

* Kreativität, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Forschung.

Fragen zu dieser Stelle beantworten Ihnen gern: Lukas Boxberger | Abteilungsleiter +49 (0)351 4772-2135

Cindy Uhlemann | Personalbetreuung +49 (0)351 4772-2229