StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin ! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: • Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Softwarelösungen • Mitarbeit an der Konzeption und Umsetzung neuer Features • Analyse von Anforderungen sowie technische Umsetzung • Sicherstellung von Code-Qualität durch Tests und Code Reviews • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Product, Design, QA) • Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Performance und Stabilität

Dein Profil Data ist in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen: • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation • Mindestens 5 Jahre Vollzeit Berufserfahrung in Großprojekten mit mehr als 5 Entwickler:innen • Exzellenter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python und/ oder JavaScript • Kenntnisse in modernen Frameworks (z.B. React, Node.js, FastAPI) • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Cloud Technologien, insbesondere AWS • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Tools (GitLab, GitHub etc.) • Erfahrung mit Git und agilen Entwicklungsmethoden (SCRUM/ Kanban) • Idealerweise erste Erfahrungen mit GenAI • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und eine analytische Denkweise • Fließende Deutsch

• und Englischkenntnisse für die Beratung unserer Kunden (mindestens C1)

• Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit

Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung

• ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusa mmenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach

• und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding

• & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness

• und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)

Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.