Als Qualitätsdatenanalyst (d/m/w) in Nordenham verbinden Sie Datenanalyse, Qualitätsmanagement und technische Prozesskenntnisse zu praxisnahen Lösungen. In dieser Position im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung unterstützen Sie die Weiterentwicklung von Datenmodellen, Prüfkonzepten und Auswertungen für ein anspruchsvolles Fertigungsumfeld.

• Extraktion, Aufbereitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Datenbanken, Speichersystemen und weiteren Quellsystemen.
• Entwicklung und Pflege praxisnaher Datenmodelle in enger Abstimmung mit IT, Shopfloor und den Fachbereichen unter Berücksichtigung der Geschäftsanforderungen am Standort Nordenham.
• Analyse von Daten zur Identifikation relevanter Merkmale sowie Mitwirkung an Statistik-, Machine-Learning- und KI-Lösungen.
• Umsetzung skalierbarer Lösungen nach modernen Algorithmen und Software-Engineering-Standards.
• Überwachung der Modellperformance und Durchführung strukturierter Experimente, beispielsweise A/B-Tests, zur kontinuierlichen Optimierung.
• Aktiver Wissenstransfer innerhalb einer globalen Data Community sowie Austausch von Best Practices und Impulsen für Innovationen.
• Einarbeitung in die Prüfplanung für A320/A330 sowie Anwendung im Fertigungsumfeld mit Fokus auf Qualitätsdaten, Prüfabläufe und technische Vorgaben.
• Erstellung, Aktualisierung und Freigabe von Prüfplänen sowie Steuerung von Prüf- und Messvorgaben auf Grundlage technischer Richtlinien.

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VORAUSSSETZUNGEN

Für die Position als Qualitätsdatenanalyst (d/m/w) in Nordenham passen Sie besonders gut, wenn Sie ein ausgeprägtes Verständnis für technische Zusammenhänge und datengetriebene Prozesse mitbringen.

• Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker/-in, ein Studium der Informatik, des Ingenieurwesens oder der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation, beispielsweise als Techniker.
• Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen IT, Informationssysteme, Qualitätsmanagement oder Datenanalyse – idealerweise im Umfeld der Luft- und Raumfahrt.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science sowie praktische Erfahrung mit Java, Python und IT-Systemen.
• Sicherer Umgang mit MS Office, SAP, Catia V5 und Google Workspace.
• Strukturierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Arbeitsabläufe effizient zu koordinieren.
• Schnelles Erfassen und Analysieren technischer Zusammenhänge sowie ein sicherer Umgang mit komplexen Daten- und Prozessstrukturen.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke für die Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern auf verschiedenen Ebenen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

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Benefits

Für diese Position erwartet Dich ein attraktives Gesamtpaket mit fairen Rahmenbedingungen und einer strukturierten Einarbeitung in einem fachlich starken Team in Nordenham.

• Eine 35 Stundenwoche.
• 30 Tage Urlaub.
• Eine angemessene Bezahlung nach EqualPay-Grundsätzen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Einblick in ein modernes, datengetriebenes Arbeitsumfeld.