Schaeffler AG
Im Überblick
* Studienabschluss: Bachelor of Science Künstliche Intelligenz und Data Science
* Studiendauer: 3,5 Jahre
* Ausbildungsstart: 01.09.2027
* Studienbeginn: 01.10.2027
* Standort: Vitesco Technologies Regensburg (Schaeffler Gruppe)
* Hochschule: Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg


Ausbildungsschwerpunkte
* Studium in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security)
* Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Data Science & Analytics, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Functional Processes, Methods, Tools & Services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
* Möglicher Auslandsaufenthalt
* Eigene verantwortungsvolle Projektarbeiten mit eigenem Laptop
* Bachelorarbeit im Unternehmen an einem interessanten Praxisthema bevorzugt in der Übernahmeabteilung


Unser Angebot
* Offene und innovationsgetriebene Unternehmenskultur
* Junge und inspirierende Teams
* Spannende Einführungswochen mit ersten wertvollen Trainings
* Betreuung durch persönliche Ansprechpartner für das gesamte Studium
* Hervorragende Übernahmechancen
* Mitgestaltung von Praxiseinsätzen
* Vielfältige Karriereperspektiven & umfassendes Weiterentwicklungsangebot
* Attraktive Studienvergütung ausgerichtet an Ausbildungstarif
* Flexible Arbeitszeiten
* Mobiles Arbeiten nach Absprache möglich
* Verschiedenste attraktive Zuschüsse, Vergünstigungen und Rabatte
* Vielfältige Nutzung von Netzwerk- und Freizeitangeboten


Dein Profil
* Allgemeine Hochschulreife oder Fachabitur
* Begeisterung für IT, Datenbanken, Data Science und Softwarearchitekturen, KI Ideen
* Interesse an vielfältigen Projekten für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz
* Gute mathematische, analytische und IT Fähigkeiten und Englischkenntnisse
* Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Zielorientierung
* Motivation und Fähigkeit zum Arbeiten in Teams