Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet internationale Spitzenforschung mit interdisziplinärer Krankenversorgung. Wir sind einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes. Unsere rund 17.500 Mitarbeitenden stellen eine höchst individuelle Versorgung sicher

• unverzichtbar für die Menschen in Schleswig-Holstein.

Institut für Medizinische Statistik der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein, Campus Kiel

Start in unserem Team Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis zum 31.05.2030.

Das bieten wir Ihnen: * Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen * Eine Vollzeitbeschäftigung, z.Zt. 38,5 Stunden / Woche, eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein * Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht * Soft-Skill-Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das Post-Doc-Zentrum der CAU * Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie: * Beratung, Studien-Planung und statistische Auswertungen für Projekte im Rahmen des Netzwerk Universitätsmedizin, insbesondere zu genetisch-epidemiologischen Fragestellungen und Projekten mit weiteren hoch-dimensionalen molekularen Daten (Mikrobiom, Metabolom, sonstige Omics) * Enge Vernetzung innerhalb deutscher Universitätskliniken und mit anderen nationalen Forschungsteams * Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils im Bereich der statistischen Analyse von Omics-Daten, bei Interesse Möglichkeit zur Habilitation

Das bringen Sie mit: * Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-)Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt * Eine abgeschlossene Promotion, sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in internationalen Fachzeitschriften * Erfahrungen in der Planung und Auswertung wissenschaftlicher Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich der genetischen Epidemiologie oder anderer hoch-dimensionaler molekularer Omics Daten * Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm * Sehr gute Deutsch

• und Englisch-Kenntnisse

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 31.07.2026 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 27344.

Weitere Kontaktmöglichkeiten: Prof. Dr. Astrid Dempfle ([email protected] oder 0431 500-30705)