Wien, Vollzeit (38,5 Stunden/Gleitzeit)

Was diesen Job ausmacht Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse

• und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.

* Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch-Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. * Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter. * Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect. * Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um. * Du bereitest strukturierte Datensätze für BI-Berichte und interne APIs auf. * Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert

• Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil.

* Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen. * Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse

• und Produktzwecke.

* Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher. * In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen. * Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder.

Was dich ausmacht * Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit. * Fundierte SQL-Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken. * Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code. * Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein. * Du koordinierst Workflows souverän

• idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.

* Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen. * Die Arbeit in Google-Cloud-Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet. * Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch

• Services und Jobs bringst du sauber in Container.

* Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows. * Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu. * Terraform oder andere Infrastructure-as-Code-Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt. * Du hast Erfahrung mit Daten-Test-Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen. * Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter

• du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen.

* Java-Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.

Was du noch wissen solltest * Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng

• oft direkt - mit unserem Backend-Team zusammen.

* Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend-Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend-Engineering, wenn du das möchtest. * Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren

• das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.

Mehr Informationen, weiterer Bewerbungsweg:

https://ams.at/su/F5PSQ