Stellenreferenz: 190976

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz

• und Mobilitätsdienstleistungen.

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group gestaltet die Digitalisierung von Einkaufs

• und Qualitätsprozessen mit modernsten Business-Intelligence, Analytics und KI-Lösungen. Die Digitalisierung ist für uns der Schlüssel zu einer vernetzten Welt voller Möglichkeiten – im M-Ressort bringen wir diese Möglichkeiten auf die Straße. Du unterstützt ein dynamisches Team an der Schnittstelle zwischen Data Governance, datengetriebenen Einkaufsprozessen und modernen KI-Methoden.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung von Konzepten für Data Quality Management und Metadaten-Strukturen im Einkaufsumfeld.
• Außerdem wirkst du mit bei der Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien in Einkaufs- und Qualitätsdaten durch Advanced Analytics und KI-Methoden.
• Darüber hinaus trägst du koordiniert zum Aufbau und zur Optimierung von ETL-Prozessen und KI-gerechten Datenmodellen bei.
• Zudem unterstützt du bei der Erstellung intuitiver Dashboards für operative und Management-Zielgruppen mit modernen BI-Tools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud.
• Du sammelst außerdem erste Erfahrungen mit Prompt Engineering und business-spezifischen LLM-Anwendungen im Zeitalter der generativen KI.
• Zusätzlich bearbeitest du Aufgaben eigenständig mit regelmäßigem Feedback von deinem Mentor und hast die Möglichkeit, eigene Ideen und innovative Ansätze einzubringen.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesens, Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Data Governance, Analytics und datengetriebenen Einkaufsprozessen.
• Analytische, strukturierte Denkweise mit Data und AI Mindset.
• Erste Kenntnisse in SQL, Python, R oder BI-Tools wünschenswert.
• Sehr guter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint.
• Data Science und Process Mining Kenntnisse sowie Erfahrung mit dem Office 365 Stack von Vorteil.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.10.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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