Referent:in für medizinische Datenstrukturen & Terminologie (m/w/d) (Vollzeit/Teilzeit)
Veröffentlicht: 13.07.2026
Fachinformatiker/in - Daten- und Prozessanalyse
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Referent:in für medizinische Datenstrukturen Terminologie (m/w/d) (Vollzeit/Teilzeit)
Möchtest du Teil des mio42 Teams werden und gemeinsam mit uns das Gesundheitssystem digitalisieren? Bitte bewerbe dich über unser Online-Bewerbungsformular. Vergiss nicht uns deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine Gehaltsvorstellung mitzuteilen.
- gestalte mit uns die Digitalisierung im Gesundheitswesen.
- und Sektorengrenzen hinweg zwischen Arztpraxen, Krankenhäusern, und vielen Akteuren im Gesundheitswesen sowie den Patient:innen ausgetauscht werden können. Die relevanten gesundheitlichen Informationen einer Person, wie z. B. der Impfstatus, stehen so allen Beteiligten einheitlich zur Verfügung. Damit leisten wir unseren Beitrag auf dem Weg, die Versorgung der Patient:innen durch Digitalisierung ein Stück besser zu machen.
Referent:in für medizinische Datenstrukturen Terminologie (m/w/d) (Vollzeit/Teilzeit)
- Nach inhaltlicher Analyse medizinischer Informationen gepaart mit Prozesswissen nimmst du die Konzeption von fachlichen Informationsmodellen vor
- Du übernimmst die semantische Codierung der medizinischen Informationsobjekte (MIO) für die elektronische Patientenakte (https://mio.kbv.de)
- Dafür recherchierst und prüfst du auch die passenden Codes aus nationalen und internationalen Terminologie- und Klassifikationssystemen und gibst den Spezifikationen einen semantischen Rahmen
- Du arbeitest dabei eng zusammen mit Projektleiter:innen, Prozess- sowie UX-Designer:innen und FHIR-Expert:innen (Informatiker:innen)
- Du begleitest aktiv die Weiterentwicklungen der medizinischen Terminologie- und Klassifikationssysteme und deren Übersetzungen
- Du tauschst dich mit den relevanten Akteur:innen aus und diskutierst unsere MIO-Spezifikationen mit der Community
- Du bringst praktische Erfahrungen aus einem medizinischen Fach und der Verarbeitung von medizinischen Daten ein
- Du bringst Kenntnisse in SNOMED CT und weiteren Terminologie- und Klassifikationssystemen (LOINC, ATC, UCUM...) mit und die Bereitschaft dich weiter in diese einzuarbeiten
- Du verfügst über gute Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems und hast bereits Erfahrungen im Austausch mit Stakeholdern gesammelt
- Denken in medizinischen Prozessen sowie deren Umsetzung in Datenstrukturen liegt dir im Blut
- Du zeichnest dich durch eine schnelle Auffassungsgabe, systematische Arbeitsweise und strukturierte Aufbereitung komplexer Sachverhalte aus
- Intensive Einarbeitung: Der Einstieg ins MIOversum führt zu
- Startup-Flair: Tolles Team in einem interdisziplinären
- Frühaufsteher oder Langschläfer? Flexible Arbeitszeiten durch unser Gleitzeitmodell, Möglichkeit mobil zu arbeiten
- Attraktive Vergütung sowie regelmäßige Weiterbildungen,
- Im Herzen von Berlin: Moderner Arbeitsplatz an der Spree
- Gesundheitsförderung: Obstkorb, Getränke und Sport
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Arbeitszeiten
Vollzeit
Details
- Eintrittsdatum:
- 14.07.2026
- Adresse:
- null
- Hauptberuf:
- Fachinformatiker/in - Daten- und Prozessanalyse
- Stellenangebotsart:
- ARBEIT