Ihre Aufgaben * Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Product Ownern beim Aufbau wartbarer Datenpipelines und -produkte * Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines mit Python, Lakeflow Declarative Pipelines und Jobs/Workflows * Nutzung von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration; Integration und Optimierung von SQL/NoSQL-Datenbanken * Qualitätssicherung durch Versionierung, Tests, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments * Kosten

• und Performance-Management produktiver Pipelines

* Mitarbeit beim Etablieren von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation

Ihr Profil * Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis * Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines und Jobs/Workflows * Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenmodellierung, Performance-Tuning und produktiven Systemen * DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Deployments, saubere Release-Prozesse * Hohe Kommunikations

• und Teamfähigkeit; selbstständig, lösungsorientiert; einwandfreies Englisch, Deutsch von Vorteil

IHRE

Benefits

Angebote können je nach VIG Unternehmen variieren

Flexibles Arbeiten * Hybrides Arbeiten * Flexibles Gleitzeitmodell * 37,5 Stunden Woche * Home Office Starterpaket * Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)

Gehalt und Rabatte * Attraktives, marktkonformes Gehalt * Vergünstigte Versicherungsprodukte * Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat

• und Kreditkarte

* Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner:innen



Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.556,03 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen. Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.



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